大数据与会计专业项目制教学改革方案

——基于会计综合实践项目

伴随数智化浪潮席卷行业，企业正加速推进数字化转型与管理模式重构。我校顺势调整教学思路，重点引入金蝶云星空、用友U9cloud、浪潮数字化平台，并携手美的共建产业学院。大数据与会计专业以此为核心支撑，着力构建产教深度融合、能力本位导向的课程体系，推动教学内容精准对接企业数智化财务岗位需求，培养适配行业发展的高素质会计人才。

一、改革背景

当前大数据与会计专业在人才培养过程中面临三个方面的突出问题。

一是课程内容与岗位需求脱节，传统会计教学多侧重理论知识讲解与单模块技能训练，对企业数智化环境下的业财融合、数据处理等核心能力培养涉及不足，学生走出校园后难以快速适配新型财务岗位的工作要求。

二是实践训练碎片化，现有实践教学多围绕单个知识点设计练习，缺乏贯穿会计工作全流程的综合项目训练，学生难以建立完整的岗位工作逻辑，对不同业务环节的关联缺乏清晰认知。

三是评价方式单一，传统评价多以期末考核为主，侧重知识点记忆考核，无法全面反映学生的实操能力、岗位协作能力与问题解决能力，难以精准匹配企业对人才能力的选拔要求。

二、改革目标

本次改革致力于达成以下三项目标。

一是能力目标分层落地，面向数智化会计岗位核心要求，构建分层递进的能力培养体系，帮助学生在掌握基础核算技能的前提下，强化业财数据处理、财务分析等数智化能力，建立完整的会计工作全流程逻辑，实现毕业即可上手上岗的培养效果。

二是教学资源整合升级，依托共建产业学院与引入的数字化财务平台，打通分散的单模块实践内容，开发衔接真实业务的系列综合实践项目，搭建起产教深度融合的项目制教学内容框架，解决现有实践训练碎片化的问题。

三是构建多元能力评价体系，打破传统单一知识点考核的局限，建立覆盖学习全过程、融合多能力维度的考核评价机制，全面精准反映学生的实操水平、协作能力与问题解决能力，对接企业人才选拔的实际需求。

三、总体设计

结合专业人才培养方案，以企业真实会计业务流程和岗位需求为依据，打破传统课程界限，实现课程与项目的深度融合。构建“基础夯实、核心突出、拓展多元、实践贯穿”的课程体系，理论与实践学时比例达1:1。

项目核心在于融合传统会计全流程核算与大数据财务分析、智能财务软件应用，将企业真实岗位流程与数据案例融入课堂教学，完成从建账、业务处理、报表编制到数据分析、决策支持的完整闭环实践。围绕会计综合实践项目全流程搭建五大二级子项目，形成完整的教学支撑闭环。

图1 会计综合实践项目鱼骨图

四、二级项目内容设计

本教学体系的核心特色在于全面引入企业真实脱敏数据，紧密贴合高职院校大数据与会计专业的实际项目教学需求。课程内容与资源设计系统覆盖了从“基础认知→核心技能→综合应用”的完整学习阶段，其业务流程与企业真实工作场景高度契合，充分适配课堂动手实操训练，并能有效满足岗课赛证一体化融合的教学要求。

（一）项目一：财务核算项目

引入的数据资源包括：某小微企业一个月的真实脱敏发票全套资料（涵盖增值税专用发票、普通发票的原始影像文件及其对应的结构化数据），以及该企业同期的真实报销单据（内容涉及办公费用、差旅支出、业务招待费等常见类别，并包含了完整的内部审批签字流程影像记录）。

适配的核心课程包括：《会计基础》《企业财务会计》《智能出纳业务操作》《财经法规与会计职业道德》。

（二）项目二：制造业成本核算项目

引入的数据资源包括：某典型制造企业的真实生产环节单据，如原材料领料单与出库单、详细的生产工时记录表、产品产量统计报表，以及车间实际发生的制造费用明细数据。

适配的核心课程包括：《智能化成本核算与管理》《智能财务共享服务实践》。

（三）项目三：增值税申报项目

引入的数据资源包括：某企业一个季度的真实脱敏销项发票数据（包含详细的商品开票明细、应纳税额及适用税率），该企业同期的进项发票数据与进项税额抵扣凭证（数据经脱敏处理，并附有税务认证结果信息），以及脱敏后的电子税务局标准申报模板（用于模拟完整的纳税申报流程）。

适配的核心课程包括：《智慧化税费申报与管理》《财经法规与会计职业道德》。

（四）项目四：业财融合数据处理项目

引入的数据资源包括：某制造业企业一个月的真实脱敏ERP系统后台数据（数据范围覆盖生产管理、采购供应链、销售与分销等核心业务模块）。

适配的核心课程包括：《会计基础》《企业财务会计》《业财一体信息系统应用》《会计制度设计》。

（五）项目五：财务数据分析项目

引入的数据资源包括：某企业连续两个年度的真实脱敏财务报表（包括资产负债表、利润表及现金流量表），以及该企业同期的详细经营数据（如分产品销售额、成本构成分析、各项费用明细等，所有数据均已做脱敏处理）。

适配的核心课程包括：《大数据技术应用基础》《财务大数据分析》。

五、实施组织

结合大数据与会计专业项目教学特点，贴合企业真实数据引入需求，实施路径可分为“基础铺垫→核心实施→综合提升→保障落地”四大阶段，各阶段均衔接岗课赛证融合要求，具体内容如下：

（1）基础铺垫阶段（第1-2学期）：筑牢专业根基，衔接数据入门能力

课程铺垫：以《会计基础》《大数据技术应用基础》为核心，同步开设Excel数据处理相关课程，帮助学生掌握会计基本原理与大数据基础工具操作技能。
数据引入：引入小微企业简单脱敏真实数据（含发票、报销单、基础流水等），围绕“原始凭证处理”“简单记账”设计基础项目，培养学生的数据识别与基础处理能力。
能力目标：夯实会计专业基础，建立“会计+数据”融合思维，能够完成简单原始凭证整理、基础数据录入与筛选，适配案例教学需求。

（2）核心实施阶段（第3学期）：实现技能突破，深化数据应用能力

课程聚焦：重点开设《企业财务会计》《智慧化税费申报与管理》《智能化成本核算与管理》，核心围绕“智能核算、税务处理、成本管控、往来管理”四大项目展开教学。数据升级：引入企业完整脱敏真实数据（含发票+银行流水、销项进项数据、生产领料数据、应收应付数据等），结合智能财税工具开展案例项目实操。实施方式：采用“校企联动+课堂实操”模式，邀请企业财务骨干参与指导，每节课以企业真实数据为核心，按“数据导入→工具应用→实操落地→差异分析”流程推进教学，同步对接初级会计证书考点。

能力目标：掌握智能核算、税务申报、成本核算等核心技能，能运用大数据工具处理企业常规财务业务，适配企业财务岗基础需求。

（3）综合提升阶段（第4学期）：推动融合进阶，对接岗位核心需求

课程深化：开设《管理会计实务》《业财一体信息系统应用》《财务大数据分析》《会计制度设计》，聚焦综合项目教学。数据拓展：引入企业全流程脱敏真实数据（含ERP数据、进销存数据、明细账、经营报表相关数据等），开展案例项目实操，实现“业财融合、数据分析、风险排查”全流程训练。实施方式：以项目化实践为主，依托校内产业学院，让学生直接接触企业真实财务系统，完成会计综合实践项目（如出纳实操业务、业务处理、财务分析报告撰写等），融入技能大赛题型。

能力目标：具备财务预算、经营决策支持、财务合规管控能力，实现从“记账”向“管账、用账”的能力升级，适配企业智能财务岗、财务大数据分析岗需求。

六、考核评价

打破传统“一考定终身”模式，突出“能力本位”导向，建立多元评价考核体系，全面评价学生综合素养。

（一）成绩构成：构建“过程性评价（占60%）+期末考核（占40%）”的评价体系，全面考量学生的知识掌握程度、技能水平与职业素养。

（二）评价方式：结合大数据与会计专业以企业真实数据引入案例为核心的项目化教学特点，围绕“岗课赛证融合”构建四位一体的多元评价体系。

（1）过程性评价：涵盖课堂实操表现、阶段性作业完成质量、小组协作表现、随堂测验等维度。

（2）期末考核：采用上机操作、模块化实践、岗位角色实操等形式开展。

六、实施计划

本专业项目制教学改革分四个阶段逐步推进，各阶段任务明确、衔接有序：

第一阶段为方案筹备与启动阶段，在第1学期完成，主要完成教学改革方案制定、真实企业项目遴选、教学资源开发整理、师资团队培训等前期准备工作，同步向学生宣讲改革内容与培养目标，完成项目教学班级划分与分组。

第二阶段为基础能力培养阶段，在第2学期推进，围绕财务核算、成本核算等基础会计项目开展教学，引导学生掌握会计核算基本方法，熟悉企业真实账务处理流程，完成基础项目的训练目标。

第三阶段为核心技能突破阶段，在第3学期实施，依托增值税申报、业财融合数据处理等进阶项目，深化学生对税务处理、业财协同的理解，强化数据处理与应用技能，实现专业能力的层级提升。

第四阶段为综合能力提升与岗位对接阶段，在第4学期完成，以财务数据分析综合项目为载体，组织学生完成全流程完整项目训练，对接职业技能等级证书考核与企业真实岗位需求，组织学生进入合作企业开展跟岗实习，完成项目成果验收与能力鉴定，保障改革落地见效。

大数据与会计专业

2026年4月